python数据分析要学什么

python数据分析需要掌握哪些内容呢？

编程基础

如果你是一个对编程毫无经验的小白，那么首先你应该掌握一定的编程基础（尤其像从其它行业转行到IT行业的朋友们）。对于新手来说，博主认为Python语言是最佳的选择。作为一个解释型的动态高级语言，Python易于理解，上手简单，非常适合初学者学习。一本快速入门Python语言的书籍推荐：简明Python。这本书英文原版为《A Byte of Python》，经翻译变为《简明Python》。博主也给好多人推荐过，大家看过之后基本上都很认同，是入门Python最快效果最好的书籍。

如果你已经了解了Python编程的基础用法想要继续深入学习Pyhon，那么博主推荐你去看：廖学峰Python教程。它基本上涵盖了Python编程入门到精通的所有知识，如果你能将这个看透，那么可以说你已经掌握了Python这门语言了。

学完了Python的理论知识，当然就需要应用，需要实战。博主之前分享了一篇文章非常适合Python初学者的实战项目，非常有趣，也易于实现。

数据分析基础

抛开对业务层面的基本理解，学好数据分析首先需要了解统计学，统计分析是数据分析的基础，也是灵魂。下面博主列出统计分析的几个核心内容：

1.描述统计，统计推断，概率论；

2.抽样，分布，估计，置信区间，假设检验；

3.线性回归，时间序列；

SQL语言

关于SQL的学习推荐学习路径：

1.Gxl网

2.w3school

3.SQL必知必会

Excel基本操作

作为微软的一个出色表格处理工具，Excel也是数据分析师需要掌握的。因为公司很多其它部门非技术人员是不会使用编程工具的，而会使用相对简单的Excel来处理一些报表。这个时候就可能需要你可以在Excel中做一些数据分析工作然后反馈，但是也不必太深入，掌握核心的功能即可，比如：

1.增删改查

2.各类常用函数的使用

3.各类基础图标的制作

4.数据透视表等